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El reconocimiento del habla es un subcampo interdisciplinar de la informática y la lingüística computacional que desarrolla metodologías y tecnologías que permiten el reconocimiento y la traducción del lenguaje hablado a texto por parte de los ordenadores con la principal ventaja de la capacidad de búsqueda. También se conoce como reconocimiento automático del habla (ASR), reconocimiento del habla por ordenador o conversión del habla en texto (STT). Incorpora conocimientos e investigación en los campos de la informática, la lingüística y la ingeniería informática. El proceso inverso es la síntesis del habla.
Algunos sistemas de reconocimiento del habla requieren un “entrenamiento” (también llamado “inscripción”) en el que un hablante individual lee un texto o un vocabulario aislado en el sistema. El sistema analiza la voz específica de la persona y la utiliza para afinar el reconocimiento del habla de esa persona, lo que resulta en una mayor precisión. Los sistemas que no utilizan el entrenamiento se denominan sistemas “independientes del hablante”[1]. Los sistemas que utilizan el entrenamiento se denominan “dependientes del hablante”.
Las aplicaciones de reconocimiento de voz incluyen interfaces de usuario de voz como la marcación por voz (por ejemplo, “llamar a casa”), el enrutamiento de llamadas (por ejemplo, “me gustaría hacer una llamada a cobro revertido”), el control de electrodomésticos, la búsqueda de palabras clave (por ejemplo, encontrar un podcast en el que se hayan pronunciado determinadas palabras), la introducción de datos simples (por ejemplo, introducción de un número de tarjeta de crédito), preparación de documentos estructurados (por ejemplo, un informe de radiología), determinación de las características del hablante,[2] procesamiento de voz a texto (por ejemplo, procesadores de texto o correos electrónicos) y aviones (lo que suele denominarse entrada directa de voz).
Texto en español para leer
La razón es que el texto no tiene manera de ajustar la prosodia y el ritmo en la entrega; por ejemplo, un personaje puede estar hablando normalmente y luego gritando en la misma frase, pero el texto a voz no puede hacer eso.
¿Puede esta API hacer esto? ¿Cómo puedo configurar el programa para que aprenda las características de mi voz, aprenda las características de la voz de la celebridad de destino y luego transfiera las características de la voz de destino a la mía?
Sí, soy plenamente consciente de que un gran poder conlleva una gran responsabilidad, y que la falsificación maliciosa de audio es un problema creciente. Por eso pienso presentar todos y cada uno de los resultados futuros de tales conversiones de voz con un descargo de responsabilidad que revele que la voz de la celebridad es suplantada.
Me lo imaginaba así. Hasta ahora, mi comprensión conceptual es que tengo que preparar muestras de mi voz de origen y mi voz de destino, y luego aplicar el aprendizaje automático. Tal vez si la persona del puesto 1084 lo resuelve, podría tomar indicaciones de allí…
Generador de voz Deepfake
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Generador de voz realista
Escuchar un discurso y tomar notas puede ayudarte a desarrollar tu capacidad de comprensión. Repetir las palabras del orador te permite mejorar tu pronunciación. Y escribir un resumen puede ayudarte a practicar la ortografía y la gramática.
Sin embargo, no sólo es conocido por sus discursos relacionados con el lanzamiento de productos, como el icónico discurso de 2007 en el que presentó el iPhone. También es conocido por sus discursos inspiradores, como el que pronunció en 2005 en la ceremonia de graduación de Stanford.
En este discurso, se dirige a los estudiantes que se gradúan en la Universidad de Stanford. Comienza diciendo que nunca se graduó en la universidad. Es un discurso sincero y conmovedor. Durante casi 15 minutos, habla de su vida, contando historias divertidas, cercanas y emotivas. También ofrece consejos para que los estudiantes los apliquen a sus propias vidas.
Jobs utiliza un lenguaje sencillo y habla con frases cortas. Pronuncia claramente cada palabra para que sea fácil de entender e imitar. Además, este vídeo viene con grandes subtítulos que hacen que el discurso sea aún más fácil de seguir.